Para nadie es un secreto que, desde hace varios años, los clubes deportivos han estado utilizando datos, para analizar el desempeño de los jugadores en la cancha, apoyados en material audiovisual, observando cada jugada e incluso empleando sistemas GPS para analizar sus movimientos por el campo, sin embargo, nunca lo han visto de manera global, es decir, cada una de estas mediciones se ha hecho desde varias dependencias diferentes.
Esto ha generado que durante mucho tiempo los equipos deportivos no pudieran consolidar los datos de todas esas fuentes para conformar una vista integral de los jugadores, lo que generó que no se aprovechan en su totalidad la gran cantidad de información que tienen para establecer los vínculos entre departamentos y secciones, ni maximizar un recurso muy valioso: el tiempo de los miembros del equipo en la cancha.
Sin embargo, esto ha ido cambiando, Kleber Wedemann, director de Marketing en SAS Latinoamérica destaca que “La analítica vista como un conjunto, salta al terreno de juego para unificar la enorme cantidad de datos, que les permite a los clubes obtener los insights que les darán una ventaja competitiva y marcar la diferencia entre la victoria y el fracaso; así como mejorar todos sus procesos internos y externos para generar mayores rentabilidades”.
La analítica de datos deportivos, la base del negocio deportivo
Desde esta mirada, según SAS, empresa líder en analítica, el análisis pertinente y en conjunto de los datos va a permitir que el negocio deportivo continúe en crecimiento, pues en el primer escenario, la analítica puede ayudar a reducir las lesiones al gestionar mejor la intensidad de los entrenamientos, así como saber cómo cada jugador o atleta responde. De esta manera, los coachees pueden determinar si elevar el nivel, reducirlo o mantenerlo, mejorar el rendimiento de los deportistas al reducir el riesgo de lesiones, mejorar los entrenamientos y predecir el desempeño.
Sin embargo, esta nueva fórmula permite, incluso, rentabilizar los datos ofreciendo boletos a precios atractivos basándose en la demanda, elevar la fidelidad de los aficionados mediante ofertas personalizadas, así como mejorar las campañas de marketing y promoción de mercancía.
“La interacción con los fanáticos es crucial para los clubes deportivos, por ello, después de hacer un profundo análisis, se puede determinar el precio ideal para garantizar que el estadio esté lleno en cada encuentro. La analítica nos sirve para todo, incluso nos ayuda a ajustar los precios de acuerdo con la demanda y nivel de juego” enfatizó Wedemann.
La analítica en la jugada
En vías de motivar a los jugadores y fanáticos, la Real Federación Holandesa de Fútbol, involucra al público con comunicaciones personalizadas y promueve el amor por el juego a través de una medición de analítica de datos que les permite obtener más información sobre lo que les motiva a los jugadores de fútbol, los fanáticos y los voluntarios, para así compartir los insigths con los miles de clubes de fútbol de los Países Bajos. La inteligencia de cliente de SAS les permite tomar mejores decisiones de marketing basadas en datos y configurar el trayecto de clientes de una forma personalizada y optimizar las oportunidades de negocio.
Como resultado, la federación ha logrado a través de la analítica de datos, seleccionar la combinación correcta de criterios, permitiendo que las campañas de telemercadeo tengan una respuesta un 45% más; asimismo, las proporciones de clics mejoraron un 35% debido a una mejor segmentación y comunicación; y el 75% de las personas inscritas a los boletines y campañas de correo electrónico lo abren. Llevando la analítica al siguiente nivel, permitiendo encontrar patrones significativos en sus datos y descubrir nuevos conocimientos sobre los que puede actuar.
En otro ámbito deportivo, SAS, ha generado un laboratorio de bateo, llamado “The Batting Lab”, que busca impulsar la alfabetización de datos, para preparar a los niños, niñas y adolescentes para mejorar su bateo para el béisbol y el sóftbol. Este laboratorio cuenta con una jaula de bateo elaborada con diferentes tecnologías de Inteligencia Artificial, sensores, cámaras, visión por computadora y analítica de IoT, que permiten capturar la postura, el balanceo (swing) y los detalles del vuelo de la pelota de un bateador, que analizan en tiempo real, los comentarios y sugerencias para mejorar y se comparten a través de pantallas en la jaula, en el piso y las paredes.
Como resultado, esta tecnología recopila 50 mil puntos de datos por swing en una sola sesión de 50 swings y se analizan 2,5 millones de puntos de datos, para que los bateadores vean cómo optimizar la distribución de su peso, la posición de las manos, los movimientos centrales y otros factores, para así cada día mejorar y llegar al punto deseado.
Sin duda, concluyó Wedemann, la tecnología analítica brinda al mundo deportivo, y a los atletas en general, una gran ventaja competitiva, principalmente en un área como los deportes donde el margen más pequeño puede marcar la diferencia entre la victoria y el fracaso, esa ventaja se vuelve aún más relevante.
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